tech-todo

日常工作、求职面试过程中积攒的技术方面的待研究项或有趣的思考题。

问题

Java

1. String s1 = new String("abc"); 这行代码创建了几个字符串对象？

   会创建 1 或 2 个字符串对象。

2. 协变与逆变？泛型好晕？

3. 说一说 PriorityQueue

4. 为什么程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈是线程私有的呢？为什么堆和方法区是线程共享的呢？

5. volatile-关键字？

6. sleep 方法和 wait 方法对比？

7. synchronized 和 ReentrantLock 的区别？

8. ThreadLocal 内存泄露问题是怎么导致的？

9. 讲一下 Java 线程池？Java 线程池详解 | JavaGuide

10. ThreadLocal的 API，gatling、coral 中那两个应用吃透。

11. coral 平台采用的分布式 ID 方案。

JVM

1. Java 内存模型？
2. Java内存区域详解
3. JVM垃圾回收？
4. 类文件结构详解？
5. 类加载过程详解？
6. 类加载器详解？

MySQL

1. 数据库范式？
2. drop、delete 与 truncate 区别？
3. 并发事务带来了哪些问题?
4. SQL 标准定义了哪些事务隔离级别?
5. Spring 事务中，有哪几种事务传播行为，有哪几种隔离级别？
6. 读写分离这块，了解 sharding-jdbc 吗？
7. 什么是分库分表？
8. MySQL索引？

Redis

1. 使用 Redis 实现一个排行榜怎么做？

2. 使用 Set 实现抽奖系统需要用到什么命令？

3. Redis 6.0 以前为什么不使用多线程？

   • 单线程编程容易并且更容易维护，多线程就会存在死锁、线程上下文切换等问题，甚至会影响性能；
   • Redis 的性能瓶颈不在 CPU ，主要在内存和网络；

4. Redis 的 6 种数据淘汰策略？

5. Redis 的持久化操作方式？RDB 与 AOF

   • RDB 创建快照时会阻塞主线程吗？
   • Redis AOF 日志是如何实现的？

6. 如何使用 Redis 事务？

   Redis 所谓事务比较鸡肋，基本不怎么用。

7. Redis 缓存的穿透、击穿、雪崩？

8. 布隆过滤器是啥，如何用于 Redis 的？

分布式

1. 分布式定时任务技术选型有哪些？
2. CAP 定理？CP、AP架构？——CAP理论
3. Redis 如何解决集群情况下分布式锁的可靠性？
4. 基于-zookeeper-实现分布式锁的原理

高性能与高可用

1. 什么是 CDN？
2. 消息队列？
3. 什么是高可用？有哪些提高系统可用性的方法？
4. 限流算法有哪些？
5. 超时和重试机制？

备忘

Java

1. 成员变量无法显式地初始化（可能是因为成员变量是存储在堆上？？？）、局部变量都必须显式初始化（可能是因为成员变量是存储在栈上？？？）
2. 基本数据类型的局部变量存放在 Java 虚拟机栈中的局部变量表中，基本数据类型的成员变量（未被 static 修饰 ）存放在 Java 虚拟机的堆中。包装类型属于对象类型，我们知道几乎所有对象实例都存在于堆中。
3. HashMap：JDK 1.8 之前是由数组+链表实现的，数组是主体，链表则是为了解决哈希冲突而存在的。JDK 1.8 以后在解决哈希冲突时有了较大的变化，当链表长度大于阈值（默认为 8）时，将链表转化为红黑树，以减少搜索时间。另外，将链表转换成红黑树前会判断，如果当前数组的长度小于 64，那么会选择先进行数组扩容，而不是转换为红黑树。
4. 一个进程在其执行的过程中可以产生多个线程。与进程不同的是同类的多个线程共享进程的堆和方法区资源，但每个线程有自己的程序计数器、虚拟机栈和本地方法栈，所以系统在产生一个线程，或是在各个线程之间做切换工作时，负担要比进程小得多，也正因为如此，线程也被称为轻量级进程。

MySQL

1. 只有保证了事务的持久性、原子性、隔离性之后，一致性才能得到保障。也就是说 A、I、D 是手段，C 是目的！

   

   AID->C

   原子性，隔离性和持久性是数据库的属性，而一致性（在 ACID 意义上）是应用程序的属性。应用可能依赖数据库的原子性和隔离属性来实现一致性，但这并不仅取决于数据库。因此，字母 C 不属于 ACID 。

2. MySQL InnoDB 存储引擎的默认支持的隔离级别是 REPEATABLE-READ（可重读）

3. 虽然 UUID 能够做到全局唯一性，但分布式 ID 中一般也很少会使用它：

   • UUID 消夏的存储空间比较大（32 个字符串，128 位），数据库主键应该越短越好；
   • UUID 是无序的，InnoDB 引擎下，数据库主键的无序性会严重影响性能。

Redis

1. Redis 通过 IO 多路复用程序来监听来自客户端的大量连接（或者说是监听多个 socket），它会将感兴趣的事件及类型（读、写）注册到内核中并监听每个事件是否发生。
2. Redis 里，如果一个 key 对应的 value 占用的内存特别大，那这个 key 就可以看作是 bigkey。
3. 锁的实现，核心在于互斥。
4. 在 Redis 中，SETNX 命令可以帮助我们实现互斥。
5. 如果不是非要实现绝对可靠的分布式锁的话，单机版 Redis 就完全够了，这样实现简单，性能也非常高。如果必须实现一个绝对可靠的分布式锁的话，可以基于 Zookeeper 来做，只是性能会差一些。