概述
2019年4月15日大约 1 分钟约 400 字
Scipy 本身的名称空间仅仅包含从 numpy 导入进来的函数，若要使用这些函数，最好直接从 numpy 库中使用。
使用 Scipy 时，除了 scipy.io 子模块外（因为其与 python 标准库 io 容易混淆），建议导入你需要的子模块的名称空间而不是直接导入 Scipy。
| 导入写法 | 说明 |
|---|---|
| from scipy import optimize result = optimize.curve_fit() | # Recommended |
| import scipy result = scipy.optimize.curve_fit() | # Not recommended |
| import scipy.io as spio | # Special scipy.io submodule |
有时你需要的 API 在你使用的 scipy 子模块里的更深层次的名称空间内，在当前子模块名称空间是不可见的，如：
# Wrong, couldn't find this function in stats.
from scipy import stats stats.lomax(…)# Right and recommended.
from scipy.stats import distributions distributions.lomax(…)
Scipy 的功能分布在各种子扩展包内，其所含子包如下：
| 子包 | 说明 | 一些方法 |
|---|---|---|
| scipy.cluster | 聚类算法 | scipy.cluster.vq scipy.cluster.hierarchy |
| scipy.constants | 物理数学常数及单位 | |
| scipy.fftpack | 傅里叶变换 | |
| scipy.integrate | 积分操作 | |
| scipy.interpolate | 插值操作 | |
| scipy.io | I/O 操作 | scipy.io.arff scipy.io.harwell_boeing scipy.io.idl scipy.io.matlab scipy.io.netcdf scipy.io.wavfile |
| scipy.linalg | 线性代数 | scipy.linalg.blas scipy.linalg.cython_blas scipy.linalg.lapack scipy.linalg.cython_lapack scipy.linalg.interpolative |
| scipy.misc | Various utilities that don't have another home. Hahahaha... | |
| scipy.ndimage | N-d 图像操作 | |
| scipy.odr | 正交距离回归 | |
| scipy.optimize | 优化算法 | |
| scipy.signal | 信号处理 | scipy.signal.windows |
| scipy.sparse | 2-D 稀疏矩阵 | scipy.sparse.linalg scipy.sparse.csgraph |
| scipy.spatial | 空间操作 对一个点集计算其三角剖分、泰森多边形(voronoi diagram)、凸包； 另外还实现了用于最近邻搜索的 KD 树； 以及各种度量中的距离计算函数） | scipy.spatial.distance scipy.spatial.transform |
| scipy.special | 提供了大量的数学物理的函数 | |
| scipy.stats | 统计学内容（如各种概率分布） | scipy.stats.distributions scipy.stats.mstats |