结构化数组

荒流2019/4/12小于 1 分钟约 175 字

概述

NumPy的结构化数组为复合的、异构的数据提供了非常有效的存储。

尽管这里列举的模式对于简单的操作非常有用，但是这些场景通常也可以用Pandas的DataFrame来实现。

下述生成一个空的数组容器：

所有的数据将被安排在一个内存块中。
结构化数组的方便之处在于，你可以通过索引或名称查看相应的值。

结构化数组的各种制定方式

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NumPy的数据类型

更高级的复合类型

更新日志

2024/4/13 02:18

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