30.Find_Greatest_Sum_of_Subarray

// HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:
// 在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。
// 但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？
// 例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。
// 给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

#include <algorithm>
#include <vector>
#define INT_MIN -2147483648
using namespace std;

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
        int res = INT_MIN, curSum = 0;
        for (int i = 0; i < array.size(); ++i) {
            if (curSum < 0)
                curSum = array[i];
            else
                curSum += array[i];
            res = max(res, curSum);
        }
        return res;
    }
};