运算

运算符

在 Python 中，

1. 以下形符属于运算符：

   

2. 以下形符在语法中归类为分隔符：

   

3. 上述分隔符的后半部分其实为增强赋值操作符，它们在词法上作为分隔符，但也有运算作用：

   

浮点运算

浮点数取值范围和小数精度都存在限制，但常规计算可忽略。浮点数间运算存在不确定尾数，不是 bug。因为二进制表示小数，可以无限接近，但不完全相同。这种不确定尾数一般发生在左右。

浮点运算的精度：

0.4 - 0.3 	# 0.10000000000000003
0.4 - 0.3 == 0.1	# False

由此应该考虑自己的 fc_stw 算法在设计模糊合成运算函数时的问题了。

除法相关

1. 除法运算永远返回浮点数类型；

2. 求整数商——地板除法运算（向下取整）

   >>> 9 // 2
   4
   >>> -9 // 2
   -5

3. %是求模运算符，返回两个数相除的余数。

虚数

1. 直接表示虚数时直接加 j 后缀，而不用加乘号

   z = 5.2j	# example

2. 以运算得到一个虚数时需要乘号：

   b = 5.2
   z = b*1j	# 5.2j

位运算符

python 位运算符

异或的本质法则是“相异为真，相同为假”，相当于在“或”的情况下加上“相异”

符号	说明	示例
&	按位与运算符	a & b 结果为 12，二进制解释为 0000 1100
|	按位或运算符	a | b 结果为 61， 二进制解释为 0011 1101
^	按位异或运算符：当两对应的二进位相异时结果为 1，否则为 0。	a ^ b 结果为 49，二进制解释为 0011 0001
~	按位取反运算符。~x 相当于-x-1	~a 结果为-61，二进制解释为 1100 0011，为一个有符号二进制数的补码形式。
<<	左移运算符：运算数的各二进位全部左移若干位。高位丢弃，低位补 0。 在数字没有溢出的前提下，对于正数和负数，左移一位都相当于乘以 2 的 1 次方，左移 n 位就相当于乘以 2 的 n 次方。	a << 2 结果为 240，二进制解释为 1111 0000
>>	右移运算符：运算数的各二进位全部右移若干位。 右移一位相当于除 2，右移 n 位相当于除以 2 的 n 次方。	a >> 2 结果为 15，二进制解释为 0000 1111
>>> a = 0b00111100 >>> a 60	>>> b = 0b00001101 >>> b 13	# 直接让 a, b = 60, 13 结果等效

异或运算

• 两个相同的数进行异或计算结果为00000000…；
• 一个数与00000000…进行异或计算结果为其本身。

因而有：

逻辑运算符

运算符	作用
and	布尔“与”
or	布尔“或”
not	布尔“非”